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AI 实操
共 7 篇 · 按时间倒序
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一支传统动画出身的团队，用 Blender 预演、Claude 写提示词、AI 生成视频，做出一段汽车追逐戏。他们把分镜分路、资产优先、五段式视频提示词和三次翻车都摊开讲了。
OpenAI 的 Astra 案例展示了一条可检查的 3D 创作路径：先把文字意图变成 Blender 场景，再用平面图、预览渲染与实时漫游推动下一轮决定。
评估是地基，先改检索和上下文，再改系统，最后才训练模型。13 场分享覆盖错误分析、模型级联、多向量检索、OCR 选型、推理延迟、Agent 沙箱和后训练，每场都有能照着做的方法和实测数字。
把模糊的图片需求拆成可检查的主体、构图、风格与约束，再用单变量迭代和逐次验收减少漂移。
OpenAI 给企业管理员一套从使用量走到业务价值的分析方法：先看钱花在哪些任务、模型和工具上，再和业务负责人用交付、质量与收入指标验证结果。
以 Void Explorer 为主案例，具体拆解如何先定义玩法与视觉，再搭建可观测测试、多尺度坐标、流式地形、性能基准和 Blender 资产管线。
从通用常识、个人经历到原创思考，理解 Nicolas Cole 的人机写作分工，并用三个模板开始实践。